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1. 内容安全过滤机制

ChatGPT内置严格的内容审核系统，会自动屏蔽暴力、违法或敏感话题的回复。这一限制虽保障了安全性，但也可能误判正常请求。例如，涉及医疗建议或政治讨论时，AI可能拒绝回答。用户可通过调整提问方式（如"假设性场景"）或使用专业版工具绕过部分限制。

2. 知识更新的滞后性

ChatGPT的训练数据存在截止日期（如GPT-4为2023年10月），无法实时获取最新信息。对于时效性强的领域（科技、金融等），建议结合搜索引擎验证答案。OpenAI正在开发联网插件功能，未来可能缓解此问题。

3. 上下文记忆的局限性

尽管GPT-4支持约32k tokens的上下文窗口，但在长对话中仍会出现信息遗忘。重要策略包括：① 主动总结关键信息 ② 分段式提问 ③ 使用API自定义记忆模块。企业用户可通过微调模型提升特定场景的连贯性。

4. 多模态支持的不足

基础版ChatGPT仅处理文本，无法直接解析图片、音频等内容。解决方案包括：① 使用GPT-4V视觉模型（需申请权限）② 通过第三方工具转换多媒体为文字描述 ③ 等待官方多模态功能开放。

5. 计算资源与响应速度

高峰时段可能出现响应延迟或服务降级。付费用户享有优先级访问，普通用户可尝试非高峰时段使用。对于复杂任务，建议拆分为多个子问题提交，并利用"停止生成"按钮控制输出长度。